隨著信息化時代的來臨和全球經濟化的發(fā)展，企業(yè)數據總量正在以驚人的速度增長，這些數據是企業(yè)的重要資源，隨著近幾年移動互聯網和物聯網的發(fā)展，數據的涌現呈現爆炸式的增長，大數據已經逐步滲透，應用和影響著我們的生活，大數據領域包括涵蓋了數據采集，數據存儲，數據處理，數據挖掘，數據分析，數據呈現，等一系列的手段，逐漸被更多的行業(yè)和企業(yè)所應用，下面主要介紹一下幾個行業(yè)中大數據的應用：

在互聯網行業(yè)中大數據運用主要特征之一就是用戶在互聯網上的行為數據都會被記錄，網站可以利用大數據技術從海量用戶數據中挖掘出有價值的信息，建立用戶模型，針對性的提供產品和服務，提高用戶體驗。

大數據在零售企業(yè)需要根據銷售有特色的本地化商品并增加流行款式和生命周期短的產品，對大量的消費行為進行分析，預測出未來的消費需求，迅速提供有針對性的個性化服務，零售行業(yè)需要增強產品的流轉率，實現快速營銷。

保險行業(yè)機構依托互聯網和移動通訊技術，通過自營網絡平臺和第三方平臺訂立保險合同，提供保險業(yè)務服務，依托互聯網大數據的優(yōu)勢實現差異化產品和服務，在提升用戶粘性和品牌認知度的同時促進了客戶價值轉化。

制造業(yè)采集產品研發(fā)，投放，銷售購買，評論等全流程數據，在融合內外部數據的基礎上建立用戶畫像，讓用戶需求成為產品設計的導向，使新產品更符合用戶習慣和期望，實現大數據驅動的產銷模式。

企業(yè)的數據源都包括哪些方面呢

1. OA數據：企業(yè)內部辦公系統(tǒng)相關數據

2. 財務數據：包括現金流，資產，負債，成本等數據，財務數據是企業(yè)數據的重要組成部分

3. 業(yè)務數據：即用戶在web，app，微信三端與產品發(fā)生操作行為而產生的業(yè)務類數據，如下單，收藏，支付

4. 日志數據：用戶在訪問WEB,APP,微信端過程中留下的行為日志，例如用戶在某個時間訪問了web上的一篇帖子，即留下該條行為日志

5. 埋點數據：用戶在web，app，微信三端單擊行為所帶來的相關數據，例如用戶在app端單擊了某個banner位，即上報該條行為。

6. 外部第三方數據：包括爬蟲得到的外部第三方數據和政府，行為等公開的市場數據。