數(shù)據(jù)挖掘技術是發(fā)現(xiàn)和提取隱藏在海量不完整的、有雜音的、模糊不規(guī)則的、 隨機的數(shù)據(jù)中，探究隱含在這些巨大復雜的數(shù)據(jù)中不被人們所知曉的有潛在價值的信息和知識的過程，發(fā)現(xiàn)用戶購買模式和行為特點，以提高企業(yè)自身的服務質(zhì)量，改善客戶關系管理，提高客戶滿意度，促進商品銷售和提高企業(yè)利潤。

數(shù)據(jù)挖掘研究電商運營策略主要集中在兩個方面：第一，數(shù)據(jù)挖掘分析客戶信息，例如，訪問數(shù)據(jù)，了解和掌握用戶的瀏覽行為、訪問渠道和模式，挖掘客戶興趣和其他各方面有價值的信息；第二，分析客戶的交易數(shù)據(jù)，挖掘貨物之間的內(nèi)在隱含的固有關系，例如，應用人工智能、機器學習、信息論等先進技術來進行數(shù)據(jù)挖掘。 憑借數(shù)據(jù)挖掘技術可以幫助企業(yè)獲取新客戶，進行客戶分類、客戶保持、交叉銷售、客戶盈利能力、產(chǎn)品分析和營銷分析等。例如，客戶行為反應等預測模 型是建立在數(shù)據(jù)挖掘技術基礎上來分析相關數(shù)據(jù)，對客戶未來行為進行評估，發(fā)掘潛在目標客戶，提高企業(yè)的目標市場占有比例。

例如，應用數(shù)據(jù)挖掘技術進行 一對一營銷，將大量的客戶應用數(shù)據(jù)挖掘技術的聚類方法進行分類，發(fā)現(xiàn)客戶的整體群體行為，了解目標客戶的群體共性，采取差異化營銷和精準營銷方式，提高企業(yè)服務的成功率。又如，維護客戶關系管理，企業(yè)追求的最重要目標之一就 是刺激現(xiàn)有客戶的購買動機，提高其重復購買率。次要目標是吸引潛在目標客戶， 擴大目標市場范圍。企業(yè)應用數(shù)據(jù)挖掘技術發(fā)現(xiàn)客戶流失的原因，降低客戶流失， 維護現(xiàn)有的客戶關系，開發(fā)潛在客戶，以提高企業(yè)的市場占有率和充實企業(yè)市場飽和度。又如，客戶投資回報率預測模型也正是基于數(shù)據(jù)挖掘技術建立的，按客戶價值標準進行分類，不同客戶價值采取不同的營銷方式，比如，高價值的客戶采取不同的促銷模式和優(yōu)惠政策，保持客戶對企業(yè)的忠誠度。又如，探究不同類型客戶的需求要求，探測用戶的購買行為規(guī)律和特點，也是該技術在商業(yè)營銷管理方面的重要應用，為企業(yè)的營銷策略的制定提供科學依據(jù)。

根據(jù)不同營銷策略，實施后的效果評估來進一步的改善后期的營銷決策。 對于電商企業(yè)的店鋪來說，構建數(shù)據(jù)挖掘體系，最關鍵的環(huán)節(jié)便是收集客戶信息。消費者進入商家店鋪之后，相應店鋪后臺數(shù)據(jù)中心會記錄消費者的相關信息，跟蹤消費者的行為，其成為了我們制定電商運營策略的重要依據(jù)。對于以往的商家店鋪而言，大多是靠經(jīng)驗總結，主觀判斷經(jīng)常會有較大誤差，缺乏客觀依據(jù)。而數(shù)據(jù)挖掘技術對數(shù)據(jù)信息有較強的辨認能力，使其在電商運營策略中的應 用越來越普及。例如，數(shù)據(jù)挖掘技術能夠通過從客戶交易記錄等信息中掌握客戶群體的喜好，有效地擴大客戶規(guī)模。又如，在眼球經(jīng)濟的時代，企業(yè)店鋪獲得客戶不是免費的，需要通過一系列的推廣才能吸引客戶，付出推廣成本的同時，后續(xù)維護等成本也需要付出。對于企業(yè)而言，客戶的價值并非同等重要，企業(yè)需要通過數(shù)據(jù)挖掘技術甄別客戶的價值，制定差異化的營銷策略，滿足客戶的個性化需求，提高客戶滿意度，有效的減少客戶流失。再如，數(shù)據(jù)挖掘技術分析客戶的 行為模式和特點，挖掘客戶的潛在需求點，為企業(yè)的營銷策略和提供技術支撐。 比如，數(shù)據(jù)挖掘技術分析商品之間的是否存在關聯(lián)關系，進行搭配銷售，提高銷量。